Machine learning Interview | Telegram Webview: machinelearning_interview/1839 -

Telegram Group & Telegram Channel

Machine learning Interview

🧠 ShapeLLM-Omni — первая LLM, которая понимает форму, текст и 3D

ShapeLLM-Omni — это мультимодальная модель от JAMESYJL, способная обрабатывать не только текст и изображения, но и 3D-объекты, точки, сетки, CAD, и даже тактильные карты. Она объединяет визуальное, пространственное и языковое представление.

🚀 Что умеет:

• 🔤 Понимает текстовые запросы
• 📦 Анализирует 3D-модели, включая point clouds и mesh
• ✋ Поддерживает тактильные данные (touch maps)
• 🧰 Универсальный encoder для всех типов данных
• 🤖 Основана на сильной Vision+LLM архитектуре
• 🧩 Поддерживает задачи: классификация, QA, описание 3D-сцен

🧪 Пример использования:
Модель может ответить на вопрос:
"Какой это инструмент?" — анализируя 3D-модель объекта.

📦 Форматы входа:
• Point cloud
• Mesh (.obj)
• Voxel
• Text prompt
• Touch (tactile image)

🔬 Для чего подходит:

• Робототехника
• AR/VR
• 3D-дизайн и CAD
• Мультимодальные агенты
• Образование и техподдержка по 3D-объектам

🔗 GitHub: github.com/JAMESYJL/ShapeLLM-Omni

💡 ShapeLLM-Omni — это новый шаг к универсальным LLM, которые понимают форму, а не только текст и пиксели.

@machinelearning_interview

www.tg-me.com/hk/Machine learning Interview/com.machinelearning_interview/1839

3.1K viewsJun 8 at 09:03

tg-me.com/machinelearning_interview/1839

Create: 2025-06-08
Last Update: 2025-06-16 01:06:43

🧠 ShapeLLM-Omni — первая LLM, которая понимает форму, текст и 3D

ShapeLLM-Omni — это мультимодальная модель от JAMESYJL, способная обрабатывать не только текст и изображения, но и 3D-объекты, точки, сетки, CAD, и даже тактильные карты. Она объединяет визуальное, пространственное и языковое представление.

🚀 Что умеет:

• 🔤 Понимает текстовые запросы
• 📦 Анализирует 3D-модели, включая point clouds и mesh
• ✋ Поддерживает тактильные данные (touch maps)
• 🧰 Универсальный encoder для всех типов данных
• 🤖 Основана на сильной Vision+LLM архитектуре
• 🧩 Поддерживает задачи: классификация, QA, описание 3D-сцен

🧪 Пример использования:
Модель может ответить на вопрос:
"Какой это инструмент?" — анализируя 3D-модель объекта.

📦 Форматы входа:
• Point cloud
• Mesh (.obj)
• Voxel
• Text prompt
• Touch (tactile image)

🔬 Для чего подходит:

• Робототехника
• AR/VR
• 3D-дизайн и CAD
• Мультимодальные агенты
• Образование и техподдержка по 3D-объектам

🔗 GitHub: github.com/JAMESYJL/ShapeLLM-Omni

💡 ShapeLLM-Omni — это новый шаг к универсальным LLM, которые понимают форму, а не только текст и пиксели.

@machinelearning_interview

BY Machine learning Interview

Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1839

Open in Telegram

Machine learning Interview Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-16| Machine learning Interview

Telegram Gives Up On Crypto Blockchain Project

Durov said on his Telegram channel today that the two and a half year blockchain and crypto project has been put to sleep. Ironically, after leaving Russia because the government wanted his encryption keys to his social media firm, Durov’s cryptocurrency idea lost steam because of a U.S. court. “The technology we created allowed for an open, free, decentralized exchange of value and ideas. TON had the potential to revolutionize how people store and transfer funds and information,” he wrote on his channel. “Unfortunately, a U.S. court stopped TON from happening.”

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Machine learning Interview from hk

Telegram Machine learning Interview
FROM USA